Typy bukmacherskie — okno 8 h, zakres kursów: 1.20–1.30
Kursy się zmieniają — sprawdź je u własnego bukmachera przed postawieniem zakładu.
W tym 8‑godzinnym oknie żadna selekcja nie wpadła w pasmo 1.20–1.30 z wyceną choćby jednego europejskiego bukmachera — budżet kredytów The Odds API poszedł na japońską J‑League (3 mecze) zamiast na tenisa ATP Shanghai Masters (10 meczów, najwięcej w oknie i historycznie najpłodniejsze źródło typów w tym paśmie — przyczyna w „Uwagi"/„Wnioski"). Najbliższa realnie wyceniona faworytka (FC Tokyo w meczu z Urawa Red Diamonds, ~1.65–1.73) ma własną wycenę ok. 0.57–0.58 — daleko poniżej wymaganych ~0.77–0.83, więc to nie „pech o włos", a po prostu brak kandydata w danych, które udało się zebrać.
Typ dnia · kursy 1.20–1.30
Brak typu dnia — w zebranych danych nie było żadnej selekcji w paśmie 1.20–1.30 z ceną u bukmachera dostępnego dla polskiego grającego. Najbliższe realnie wycenione faworytki/faworyci (wszystko poza paśmie, żadna nie jest „o włos" od kwalifikacji):
- FC Tokyo – Urawa Red Diamonds, zwycięstwo gospodarzy @ 1.65–1.73 (mediana 18 książek, najlepsza Pinnacle 1.73) — własna zdewigowana wycena ok. 0.57, czyli w zasadzie bez marginesu nawet dla własnej ceny; by wpasować się w 1.20–1.30 kurs musiałby spaść o ok. 25–30 pkt proc. implikowanego prawdopodobieństwa — nierealne na podstawie samej tabeli.
- Las Vegas Aces – Golden State Valkyries (WNBA), zwycięstwo gospodyń @ 1.52 — cena tylko u książki tylko‑USA (Draft Kings), bez europejskiego porównania; nawet ta cena daje tylko ok. 0.63–0.66 implikowanego prawdopodobieństwa.
- Cerezo Osaka – Yokohama F. Marinos, zwycięstwo gospodarzy @ 2.05–2.33 — zbyt daleko od pasma, by rozważać.
- Tenis (ATP Rolex Shanghai Masters 6 meczów, WTA Wuhan 8 meczów, WTA Suzhou 4 mecze) — historycznie najpłodniejsze źródło typów w tym paśmie (np. Nuno Borges @ 1.32 w raporcie 2026-10-08_0125) — bez żadnej wyceny w tym uruchomieniu: ESPN nie notuje kursów na tenis wcale, a jedyny klucz The Odds API wykorzystany w tym uruchomieniu poszedł na J‑League. Mecze typu Daniil Medvedev – Jan‑Lennard Struff, Taylor Fritz – Matteo Arnaldi czy Casper Ruud – Bu Yunchaokete mają układ rankingowy, który często daje faworyta w tym właśnie paśmie, ale bez potwierdzonej ceny nie można tego ani potwierdzić, ani opublikować jako typ — to spekulacja, nie kandydat.
Co zmieniłoby sytuację: europejska cena na tenisa (np. kolejny klucz The Odds API przy następnym uruchomieniu) albo mecz piłkarski/hokejowy, w którym faworyt spadnie do 1.20–1.30 u realnego bukmachera — żadne z obecnych wydarzeń nie jest na to blisko.
Skuteczność
| Rozliczone | W–P–Z | Trafność | Śr. p_est | Wynik (1 u) | ROI | Po podatku 12% | CLV | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Typy — razem | 61 | 48–11–2 | 81% | 78% | +4.16 u | +6.8% | -3.66 u | +2.0% |
| Typy — z przewagą | 15 | 11–2–2 | 85% | 78% | +2.23 u | +14.9% | +0.16 u | +2.4% |
| Typy — uczciwa cena | 46 | 37–9–0 | 80% | 78% | +1.93 u | +4.2% | -3.82 u | +1.8% |
| Typy 1.10-1.19 | 8 | 8–0–0 | 100% | 87% | +1.35 u | +16.9% | +0.23 u | +2.0% |
| Typy 1.20-1.29 | 12 | 10–2–0 | 83% | 82% | +0.64 u | +5.3% | -0.88 u | +2.1% |
| Typy 1.20-1.30 | 19 | 15–3–1 | 83% | 80% | +1.13 u | +5.9% | -1.29 u | +2.9% |
| Typy 1.30-1.44 | 13 | 9–3–1 | 75% | 75% | +0.58 u | +4.5% | -1.05 u | +1.0% |
| Typy 1.45-1.60 | 8 | 5–3–0 | 62% | 67% | -0.24 u | -3.0% | -1.17 u | +1.4% |
| Typy 1.61-2.00 | 1 | 1–0–0 | 100% | 62% | +0.70 u | +70.0% | +0.50 u | +6.2% |
| Na papierze (odrzuceni) | 87 | 65–21–1 | 76% | 72% | +1.79 u | +2.1% | -8.87 u | +1.7% |
| Papier 1.10-1.19 | 14 | 14–0–0 | 100% | 84% | +2.45 u | +17.5% | +0.48 u | +2.5% |
| Papier 1.20-1.29 | 22 | 16–5–1 | 76% | 76% | -0.91 u | -4.1% | -3.44 u | +1.7% |
| Papier 1.20-1.30 | 14 | 12–2–0 | 86% | 75% | +1.29 u | +9.2% | -0.54 u | +2.9% |
| Papier 1.30-1.44 | 21 | 16–5–0 | 76% | 70% | +1.18 u | +5.6% | -1.49 u | +1.6% |
| Papier 1.45-1.60 | 10 | 4–6–0 | 40% | 62% | -3.72 u | -37.2% | -4.47 u | -0.6% |
| Papier 1.61-2.00 | 2 | 1–1–0 | 50% | 56% | -0.10 u | -5.0% | -0.33 u | -1.2% |
| Papier 2.01-3.00 | 4 | 2–2–0 | 50% | 42% | +1.60 u | +40.0% | +0.93 u | +6.6% |
Ostatnio rozliczone
- PSV Eindhoven – Heerenveen: h2h home @ 1.303 → wygrana (2:0) (papier)
- Galatasaray – Kasimpasa: h2h home @ 1.278 → wygrana (3:1) (papier)
- Nuno Borges – Facundo Diaz Acosta: h2h home @ 1.32 → wygrana (2:0)
- England – Czech Republic: totals over 2.5 @ 1.3 → wygrana (3:0)
- Croatia – Spain: h2h away @ 1.31 → wygrana (1:2)
- Linda Noskova – Ekaterina Alexandrova: h2h home @ 1.3 → przegrana (0:2)
- Castellón – Ceuta: h2h home @ 1.25 → przegrana (1:1) (papier)
- Switzerland – Slovenia: h2h home @ 1.3 → wygrana (2:1)
- Spain – Czech Republic: totals over 2.5 @ 1.21 → wygrana (3:1) (papier)
- Croatia – England: dnb away @ 1.3 → wygrana (0:7) (papier)
- Belinda Bencic – Anastasia Zakharova: h2h home @ 1.25 → wygrana (2:0) (papier)
- Kamilla Rakhimova – Leylah Fernandez: h2h away @ 1.31 → przegrana (2:1)
- Katerina Siniakova – Elina Svitolina: h2h away @ 1.3 → wygrana (1:2) (papier)
- Golden State Valkyries – Dallas Wings: h2h home @ 1.3 → wygrana (77:73)
- Alex Molcan – Karen Khachanov: h2h away @ 1.26 → wygrana (0:2)
Wnioski z rozliczonych typów
- PSV Eindhoven – Heerenveen, h2h gospodarze @ 1.303 (papier, p_est 0.74 vs implikowane 0.7675) → wygrana 2:0. Drugi raport z rzędu (po Galatasaray – Kasimpasa w poprzednim biegu, też papier, też wygrana), w którym korekta w dół przez potwierdzone absencje u wyraźnego faworyta kończy się wygraną mimo odrzucenia. Decyzja o nie‑publikowaniu była proceduralnie poprawna (p_est poniżej implikowanego), ale dwa takie przypadki pod rząd wzmacniają hipotezę z poprzedniego raportu: przy jasnym faworycie grającym z wyraźnie słabszym rywalem lista 1–2 potwierdzonych absencji może ściągać p_est zbyt mocno w dół. Na razie to wciąż tylko 2 obserwacje — zbyt mało, by zmieniać próg, ale warto to śledzić dalej.
- Pasmo 1.20–1.30 było w tym 8h oknie (65 wydarzeń: piłka 8, koszykówka 3, hokej 26, tenis 28) całkowicie puste — nie z powodu realnej ciszy rynku, ale z konkretnej, zlokalizowanej przyczyny w kodzie. Budżet The Odds API „auto" (2 kredyty = 1 klucz) wybrał `soccer_japan_j_league` (3 mecze) przed `tennis_atp_shanghai_masters` (10 meczów — najwięcej w oknie, i tenis historycznie najpłodniejsze źródło typów w tym paśmie, patrz np. 2026-10-08_0125 i 2026-10-09_0137). Przyczyna: `_sport_key_rank()` w `odds.py` sortuje najpierw po tym, czy tytuł klucza The Odds API dosłownie zawiera się w nazwie rozgrywek z fixtures.json (rangi 0 vs 1), a dopiero potem po liczbie wydarzeń — i tytuł klucza to „ATP Shanghai Masters", podczas gdy ESPN nazywa te rozgrywki „ATP: Rolex Shanghai Masters". Wstawiony sponsor („Rolex") rozrywa dopasowanie podciągu (`"atp shanghai masters" in "atp rolex shanghai masters"` daje False), więc tenis dostaje rangę 1 (brak dopasowania) tak jak każdy inny nieznany klucz, mimo że ma najwięcej wydarzeń ze wszystkich 9 aktywnych kluczy w oknie — a J‑League, z dokładnie zgodną nazwą, wygrywa ranking mimo 3 meczów. To inny, bardziej precyzyjny wariant wielokrotnie już odnotowanego problemu (patrz m.in. 2026-10-06_2151, 2026-10-07_0047, 2026-10-09_1734, 2026-10-09_2149) — tym razem ze zidentyfikowaną, konkretną linią kodu i konkretną przyczyną tekstową (prefiks sponsora), a nie tylko ogólnym wzorcem „zero pokrycia z fixtures.json". Warte priorytetowego potraktowania w najbliższym self-review: albo normalizować/ignorować człony sponsorskie w tytułach kluczy przed porównaniem, albo ważyć liczbę wydarzeń wyżej niż samo dopasowanie nazwy, gdy różnica jest tak duża (3 vs 10).
Uwagi
- Zakłady pojedyncze; nie łączyć w AKO.
- Kurs 1.20 oznacza ok. 83% implikowanego prawdopodobieństwa, 1.30 — ok. 77%: nawet dobrze wybrany typ w tym paśmie przegrywa średnio raz na 4–6 prób. Stawiaj tylko środki, których utratę akceptujesz.
- Tryb automatyczny (GitHub Actions, US datacentre IP): źródła fixtures/kursów ograniczone do ESPN + The Odds API (bez Sofascore, bez betexplorer, bez `context.py` — research oparty na WebSearch/WebFetch). Żadne źródło nie zawiodło (0 błędów), ale ESPN nie notuje kursów na tenis wcale, co w połączeniu z problemem opisanym w „Wnioski" wyżej oznaczało brak jakiejkolwiek ceny na 28 meczów tenisowych w oknie.
- Kredyty The Odds API pozostałe po tym uruchomieniu: ok. 281 z miesięcznego limitu 500 (plan darmowy); wydano 2 na klucz `soccer_japan_j_league`.
- Ceny cytowane w tym raporcie (gdyby jakieś były) pochodzą z europejskich bukmacherów zwracanych przez The Odds API (Pinnacle, Unibet, Betsson, William Hill, Coolbet, Tipico…) — polski bukmacher może mieć kurs nieco inny; zawsze sprawdź przed obstawieniem. Książki tylko‑USA (Draft Kings, BetOnline…) nie są cytowane jako cena, tylko liczą się do mediany.